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大数据与制造业的融合 智能工厂全面智能化

发表于:2019-06-11 14:04 作者:新闻小编 来源:新闻小编

  近年来,制造业面临的竞争日趋激烈,消费者的胃口瞬息万变,造成产品生命周期愈来愈短,客制化产品日趋多样,制造成本亦跟着难以控制。智能制造可以将整个系统分为全方位制造系统、可重组智能系统以及智能化维护系统三个组合。其中大数据与制造业的融合给制造业带来了极大机遇,使用大数据来减少成本;通过大数据减少时间的消耗;利用大数据创造更多的利润。

  智慧工厂概念的浮现,可以从内外两个层面来看。在内部层面,自动化技术成熟已久,就硬件技术来看,其实市场上各业者的差距不大,为了提升竞争力,提升产品附加价值就成为必要策略之一。外部层面,则来自于客户端的需求。近年来,制造业面临的竞争日趋激烈,消费者的胃口瞬息万变,造成产品生命周期愈来愈短,客制化产品日趋多样,制造成本亦跟着难以控制。此外,更加复杂的其他因素变项,使得厂商必须随时面对不稳定的订单、少量多样的生产、生产良率的控制,以及备料库存压力等相关问题,从中寻求一个能够同时提升生产力及竞争力的关键策略,成为厂商有志一同的方向。

  毫无疑问,智能制造的确是自动化的未来发展方向,在制造过程的各个环节,几乎都可广泛应用人工智能技术,像是专家系统可以用于工程设计、工艺过程设计、生产调度,以及故障诊断等技术;亦可将神经网络和模糊控制技术等先进技术,应用于产品配方、生产调度等流程,实现制程智能化。

  智慧工厂的发展,为厂商提出了新的方向,包括清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产在线人工的干预、实时正确地搜集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度等,都是业者提升竞争力及生产力所必须掌握的关键项目。

  虽然从上述而言,智能工厂有非常多的优点,但是工业生产中,所有的生产设备都不可能毫无故障的运行,总会有几个环节出现一定问题,而在未来全面实现智能生产的工厂,如何迅速并准备找到故障节点将是维护人员必须面对的局面。

  大数据与制造业的融合给制造业带来了极大机遇,美国麻省理工学院的DavidSimchi-Levi教授指出,大数据的应用可以极大地提升制造业的效率,带来各种机遇,主要有以下三种:使用大数据来减少成本;通过大数据减少时间的消耗;利用大数据创造更多的利润。

  戴尔全球采购部执行总监MS.CharlaSerben指出,要保证大数据分析的有效性,首先必须保证采集数据本身的精确度,现在企业生产线上有很多自动化设备就是为了保证上传的数据的准确性。其次,要让有效的数据分析工具以及合适的人保证每个环节都能很好地进行。

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