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人工智能技术帮助人类替代那些繁杂的劳动_3

发表于:2019-06-10 14:04 作者:新闻小编 来源:新闻小编

  未来论坛创立大会在北京成功举行。百度首席科学家吴恩达在论坛上发表了题为人工智能与深度学习的主题演讲,并在会后接受了记者的采访。

  吴恩达提到,我们最近决定看看,以神经网络取代传统语音识别软件。世界走向移动设备,想象一下我们围绕语音界面重新设计移动产品语音将会推动手机的革命。我想要重新设计大家的手机,这也将改变很多家用电器、可穿戴设备等等,这些设备有太多界面了,如果用语音识别和设备进行沟通,会更加方便。

  技术发展带来深度发展新机会

  吴恩达以建造火箭为例,阐述了深度学习越来越火爆的原因。火箭有两个部分,第一部分是火箭发射机,是很大的发动机。第二个是燃料,如果发动机小,燃料很多是不可能的,如果发动机很小,燃料很少也不行,燃料烧着烧着就没了,所以火箭必须要有一个大发动机和很多的燃料。深度学习和这个差不多,我们现在神经网络就是我们发动机,它推动着AI的发展,燃料就是我们所用的数据,我们现在有这么多的数据,社会数据化给我们提供了大量的数据,这样输入到我们发动机中给我们作为燃料。

  如今,随着移动互联网的兴起,大家的交流方式慢慢地从文本转向图像和视频,基于此,越来越多的人开始搜索图像和语言,而通过深度学习,可以帮助人们更好地了解文本和图像、语音之间的互动关系。

  在吴恩达看来,随着软件和技术的发展,带来了新的机会,使得软件可以通过深度学习来分析数据,从而使得我们拥有更多的数据,使得计算机视觉可以做到之前所无法做到的事情。

  目前百度基于深度学习技术的产品已有很多,深度学习技术帮助我们更好地理解语言、图片和语音,使计算机更好地理解我们的沟通。并希望能通过各种方式去更好地利用这一技术。

  其中一个最主要的例子是对对象的识别。你可以让计算机去看一张图片,并从中识别出对象。在许多知名的评分中,百度获得了最好的成绩。此前一些别的团队获得了最好成绩,而我们在此基础上继续改进。这是通过深度学习技术来实现的。这需要通过建设庞大的神经网络,输入大量数据,而百度的GPU技术使其成为了可能。

  机器人不会掌控世界

  AI快速的发展促成了一些炒作,大家忍不住会想,未来的某一天,计算机或许会成为机器人,掌控整个世界?

  吴恩达很严肃地表示,他们是会和我们一起创造一个很好的世界,并不会成为邪恶的机器人。因为,大家完全可以利用技术进行预测,技术不断的改变,神经网络是非常好的识别工具,还有预测的工具,当你输入数据的时候它们可以进行预测。

  如果我们能够远离炒作,AI发展是比较健康的,AI创造的挑战并不是机器会掌控世界,他很可能会帮助我们替代劳工,我们领导者必须要认真考虑技术,要让人工智能技术帮助我们替代那些繁杂的劳动。

  百度语音识别正取得很好进展

  百度的语音识别技术正取得很好的进展,计算机已经保存了大量语音数据,通过训练神经网络,从而打造了非常准确的语音识别系统。当前语音识别技术的一大问题在于无法在嘈杂的环境中使用,例如当你在一个很吵的车中开车时,这样的技术无法很好地提供服务。百度目前拥有嘈杂环境中最优秀的语音识别技术。

  至于如何克服语音识别技术研发中的困难,则需要做两方面的工作。一方面在于规模,百度需要研究如何建设规模很大的网络。因此百度拥有着很强大的GPU团队,并开发了强大的GPU软件。另一方面,百度需要找到足够多的数据来作为这一大型神经网络的输入内容。

  在百度工作令人兴奋

  吴恩达已经在百度工作将近一年的时间,也不可避免地接触到公司以及团队的成员。这也是一个不可回避的问题。

  当然,吴恩达在提到这个问题的时候非常愉快,因为在他看来,在百度工作令人兴奋而愉快。公司非常敏捷,动作很快,所以可以创造出一些东西,而且与研发团队的共事也让人感到兴奋。

  他还以语音识别来举例说明。百度有3个实验室,这3个实验室之间经常共同讨论,相互提供专业指导。许多人会相互拜访、相互沟通。以往当语音技术宣布突破时,美国的团队出现进展,北京的团队就会借鉴来自英语环境的经验,并转而在中文环境中尝试。百度是一家统一的公司,大家努力作为同一个团队、同一家公司来行动。

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